„Teremtsünk embert képmásunkra, magunkhoz hasonlóvá." [Ter 1,26]
Az agyhullámok által irányított művégtagok és kerekesszékek a nem túl távoli jövőben megjelenhetnek, a hosszabb távú cél pedig az érzetek kiváltása és a beszéd visszaadása lehet. Hol tartanak ma az agy-gép interfészek? Az emberi idegrendszer és a számítógépek közötti közvetlen adatátvitel kutatása és fejlesztése lebilincselő téma a tudósok és a nagyközönség számára egyaránt. Az agyat a géppel összekapcsoló, olykor jószerivel a gondolatokban olvasó eszközök ugyanis a remények szerint lehetővé teszik majd az ideg-, gerincvelő- és agyi sérüléseket követően az alapvető testi funkciók helyreállítását.
Az agy-gép adatátviteli csatornák – magyarosított számítástechnikai kifejezéssel élve: interfészek – célja az agy által generált jelek kiolvasása, és ezáltal a felhasználó vélt szándékának továbbítása valamiféle elektronikus berendezés, például egy számítógép vagy egy művégtag felé.
Az invazív eszközök fejlesztésének egyik fő csapásiránya szintén a művégtagok irányítása, ám ebben az esetben a technológia felveti az agy stimulálásának, ezáltal az érzetek közvetítésének lehetőségét is. Az agykéreggel érintkező mikroelektródok képesek lehetnek az idegsejtek kiválasztott, kis populációinak szelektív ingerlésére, így körülírható érzetek kiváltására. A fejlesztés további, speciális és igen komplex iránya a beszéd képességének visszaadása a beszédképző szerveket – az ajkakat, a szájpadlást, a nyelvet – irányító agyi területek ingerlésével. Azonban tudásunk a beszédet létrehozó agyi központok szerveződéséről – például a kimondani kívánt szavakat a hangképző izmokkal összekötő útról – egyelőre nagyon hézagos. Az ismereteink gazdagítására azonban bőven van idő, hiszen a beültethető elektródok a neminvazív eszközöknél jóval súlyosabb biztonságossági és etikai kérdéseket vetnek fel, így e technológia úgyis jó ideig kísérleti stádiumban marad még.
Apologéta: mérnökként elmondhatom, hogy a BMI technológia talán a legveszélyesebbek egyike a történelemben, ami akár halálos is lehet az emberiségre. Halálos, mert a technológia következménye lesz, hogy a BMI interface-n keresztül összekötik az emberi agyat és a számítógépet jelfeldolgozás szempontjából és már meg is alkották a kiborgot, ami a számítógép sebességével fogja feldolgozni a bemenő információt és döntést hozni. Ezt el kell képzelni háborús környezetben, de legalább is haditechnikai környezetben. Pedig a Teremtés könyve szerint "Isten újra szólt: „Teremtsünk embert képmásunkra, magunkhoz hasonlóvá." [Ter 1,26]. Azzal, hogy technológiát ültetünk az emberbe letérünk az Isten által kijelölt útról és elveszítjük az Ő képmásságát. Ez a sátán útja. Látszik abból is, hogy hasonló módon adják el a technológiát az emberiségnek. Először a karitász jelleget mutatják be (végtag mozgatás gondolatokkal, kerekesszék irányítása a mozgáskorlátozottnak stb...], a segítő jobbot, majd utána jön a nem bevallott fekete leves, mint az előbb említettem. A katonai alkalmazás. Isten irgalmazzon nekünk!
Az agyhullámok által irányított művégtagok és kerekesszékek a nem túl távoli jövőben megjelenhetnek, a hosszabb távú cél pedig az érzetek kiváltása és a beszéd visszaadása lehet. Hol tartanak ma az agy-gép interfészek? Az emberi idegrendszer és a számítógépek közötti közvetlen adatátvitel kutatása és fejlesztése lebilincselő téma a tudósok és a nagyközönség számára egyaránt. Az agyat a géppel összekapcsoló, olykor jószerivel a gondolatokban olvasó eszközök ugyanis a remények szerint lehetővé teszik majd az ideg-, gerincvelő- és agyi sérüléseket követően az alapvető testi funkciók helyreállítását.
Az agy-gép adatátviteli csatornák – magyarosított számítástechnikai kifejezéssel élve: interfészek – célja az agy által generált jelek kiolvasása, és ezáltal a felhasználó vélt szándékának továbbítása valamiféle elektronikus berendezés, például egy számítógép vagy egy művégtag felé.
Az agy-gép interfészek (brain-machine interfaces, BMI) működése azon
alapul, hogy a különböző érzeteket, cselekvési szándékokat, gondolatokat
az agyi idegsejt-hálózatok sajátos aktivitásmintázata jellemzi, s
ezeket az elektromos jelmintázatokat egy megfelelő dekódoló program
képes lehet értelmezni. Az erre alkalmas algoritmus a BMI használójának
agyi aktivitása alapján felismerheti például egy meghatározott mozgás
szándékát, s ennek megfelelően vezérelhet egy műkezet, egy elektromos
kerekesszéket, vagy egy számítógépes alkalmazást.
Külső és beültetett eszközök
Az agyi jelekhez való hozzáférés mikéntje szerint a területtel
foglalkozók megkülönböztetnek neminvazív és invazív eszközöket. A
neminvazív technológia nem igényli a jelfelvevő berendezés testbe való
beültetését; legismertebb példája az elektroenkefalográfia (EEG), az
agyi elektromos aktivitásnak a fejbőr felszínéről – például a fejre
húzható, elektródokat tartalmazó sapka segítségével történő –
elvezetése.
Az invazív BMI-eszközökben a jelfelvevő elektródokat közvetlenül az
agy felszínére helyezik. Az elektrokortikogram (ECoG, vagyis agykérgi
elektromos jelfelvétel) készítéséhez az elektródokat sebészi beavatkozás
alkalmával az agyhártya külső rétege alá juttatják. Ilyen berendezés
használatos például az epilepsziás betegek műtéti kezelése során a
ritmikus agyi elektromos jelek (közkeletűbb kifejezéssel: az
agyhullám-aktivitás) tanulmányozására. Apró mikroelektródákat mélyebbre,
akár az agy állományába is beültethetnek; ezek az idegsejtek egészen
kis csoportjainak tevékenységét is figyelemmel tudják kísérni.
A neminvazív technikák közül a leghagyomágyosabb az EEG, melynek
segítségével a kérgi idegsejtek kiterjedt csoportjainak tevékenységét
lehet nyomon követni. A fejbőrről felvett jel tehát elég diffúz, térbeli
felbontása csekély, ám érzékeléséhez legalább nem szükséges a koponya
mélyére hatolni. Az EEG segítségével jól felismerhető az
agyhullám-aktivitás megváltozása, és a különböző eseményekhez – például
ingerek érzékeléséhez – köthető ún. eseményfüggő potenciálok is
kiolvashatók belőle. A hullámmintázat átalakulása vagy az eseményfüggő
potenciálok alapján aztán okos algoritmusok próbálják megfejteni a
felhasználó szándékát, és vezérelni például egy kerekesszéket.
Az EEG-n alapuló BMI eszközök azonban egyelőre számos megoldatlan
kihívás elé állítják a fejlesztőket. Jelenleg még nélkülözik a
mindennapi alkalmazáshoz szükséges gyorsaságot és megbízhatóságot, nem
utolsó sorban mert a hagyományos felszíni EEG elektródáknak már a
felhelyezése is sok időt és gyakorlatot igényel, és még így is
érzékenyek a különböző hibaforrásokra – például a felhasználó szem- és
egyéb izommozgásaiból adódó elektromos zajra. A jelenlegi algoritmusok
mellett továbbá akár egy másodpercbe is telhet, míg a számítógép
értelmezi a felhasználó akaratát még olyan egyszerű feladatok esetén is,
mint egy kurzor mozgatása vagy egyetlen betű beírása. S még ezek a
próbálkozások is csak akkor vezetnek sikerre, ha a felhasználó minden
figyelmét a feladatra összpontosítja, ami egyelőre kizárja a technológia
alkalmazását mindennapi, normális körülmények között odafigyelés és
erőfeszítés nélkül végzett tevékenységek támogatására.
Ha azonban a későbbiekben gyorsabbá és rugalmasabban irányíthatóvá
válnak az EEG-alapú BMI berendezések, óriási segítséget nyújthatnak a
mozgásképességükben súlyosan vagy teljesen korlátozott sérülteknek,
egyebek között a kerekesszék önálló irányításában vagy a műszaki
eszközök, számítógépek kezelésében. Korlátaik mellett mindenképpen
fontos előnyük marad neminvazív sajátságuk, ami biztonságossági
profiljukat – és azáltal a szabályozó hatóságok általi
elfogadhatóságukat – is javítja. Ezért a leghamarabb talán az ilyen
típusú eszközök kerülhetnek be a klinikai gyakorlatba.
A neminvazív technológiák terén modernebb kihívója is akad már az EEG-nek. Ma már léteznek módszerek az agyi aktivitás nem-elektromos elven történő nyomon követésére. Különösen az agyi véráramlás és oxigénellátás változásai adnak lehetőséget az aktív agyterületeknek valós időben történő feltérképezésére. Ám mivel az e célra készített és napjainkban is használatos funkcionális mágneses rezonanciás képalkotó (fMRI) berendezések túl nagyok, drágák és lassúak ahhoz, hogy egy BMI-t irányíthassanak, a fejlesztés újabban további irányokba ágazott el. A funkcionális közeli infravörös tartományú spektroszkópia (fNIRS) például ígéretes alternatívának tűnik.
Érzetek kiváltása és a beszéd visszaadása
Ezzel párhuzamosan az invazív eszközök fejlesztése is keresi az utat a
jövőbeni gyakorlati alkalmazás felé. Az elektródoknak az agykéreg
felszínén történő elhelyezésével kétségtelenül nagyobb térbeli
felbontású, tehát jobban lokalizálható, jobb minőségű, és magasabb
frekvenciájú jelek vezethetők el. Elképzelhető, hogy az ECoG-jelek
segítségével a végtagprotézisek finomabb irányítására nyílik majd mód.
Ehhez azonban számos nagyon apró elektród egymáshoz közeli és precíziós
elhelyezésére lesz szükség. A megoldást az egymástól pár száz
mikrométerre elhelyezett nagy számú mikroelektródból álló integrált
érzékelők jelenthetik. S mivel ezek a berendezések a test belsejében
kerülnek majd elhelyezésre, az anyagok kiválasztásánál mindvégig
figyelembe kell venni a biokompatibilitási (test-összeférhetőségi) és
biztonságossági szempontokat.
Az invazív eszközök fejlesztésének egyik fő csapásiránya szintén a művégtagok irányítása, ám ebben az esetben a technológia felveti az agy stimulálásának, ezáltal az érzetek közvetítésének lehetőségét is. Az agykéreggel érintkező mikroelektródok képesek lehetnek az idegsejtek kiválasztott, kis populációinak szelektív ingerlésére, így körülírható érzetek kiváltására. A fejlesztés további, speciális és igen komplex iránya a beszéd képességének visszaadása a beszédképző szerveket – az ajkakat, a szájpadlást, a nyelvet – irányító agyi területek ingerlésével. Azonban tudásunk a beszédet létrehozó agyi központok szerveződéséről – például a kimondani kívánt szavakat a hangképző izmokkal összekötő útról – egyelőre nagyon hézagos. Az ismereteink gazdagítására azonban bőven van idő, hiszen a beültethető elektródok a neminvazív eszközöknél jóval súlyosabb biztonságossági és etikai kérdéseket vetnek fel, így e technológia úgyis jó ideig kísérleti stádiumban marad még.
Amiért a jelentősebb biztonsági kockázatok ellenére mégis érdemes nagy erőket fektetni a beültethető elektródok kutatásába, az a segítségükkel rögzíthető agyi elektromos jelek összehasonlíthatatlanul nagyobb információtartalma. Az integrált mikroelektródok segítségével egyszerre seregnyi idegsejt egyedi aktivitása rögzíthető, és ilyen mikroelektród-panelből akár több is elhelyezhető lehet a mozgástervezésben, mozgáskivitelezésben és érzékelésben részt vevő kritikus agyterületeken. Az agyfelszíntől számított 0,5-2 mm mélységben elhelyezett elektródok az agykéreg felsőbb rétegeinek idegsejtjeiből idegsejt-kisüléseket (akciós potenciálokat) és ún. helyi mezőpotenciálokat (egymás szomszédságában fekvő idegsejtek nyúlványainak összeadódó aktivitását) egyaránt elvezethetnek. Mivel az így nyert információ jóval pontosabb képet ad az egyes idegsejtek egyedi működéséről, a beültetett mikroelektródok az EEG- és ECoG-alapú BMI rendszereknél nagyobb pontosságot és magasabb funkcionalitást ígérnek.